Entwickler-Trends 2020

„Digitale Produktentwicklung fokussiert sich leider immer noch vorwiegend auf die reine Umsetzung bauchgetriebener Ideen, ohne sicherzustellen, ob es überhaupt ein Problem löst. Ob es nun um eine Produkt Neu- oder Weiterentwicklung geht - der Trend ist: verstehe erst deine Nutzer und deren Probleme und entscheide dann, ob du mit der Umsetzung startest. Durch fundierte Product Discovery können hohe Fehlinvestitionen in Produkte vermieden werden. Es geht aus IT Sicht also um die richtige Verzahnung von UX Research, Product Development und Delivery. Des Kunden Rätsels Lösung muss also nicht immer eine App sein. Das DEV Team wird sich freuen, nicht nur schnell, sondern auch das Richtige geliefert zu haben.“

„Dass Mirantis Docker Enterprise gekauft hat, zeigt wie sehr das Unternehmen an der erfolgreichen Zukunft bastelt. Mit dem Zukauf der Containertechnologie wird Mirantis weiter an Marktmacht gewinnen. Docker Swarm könnte folglich sogar schon in ca. zwei Jahren die Luft ausgehen. Luft, die auf der anderen Seite einen weiteren Aufschwung bescheren wird: Alle Cloud-Dienstleister (AWS, Google, Azure) fokussieren bereits Kubernetes und bieten zahlreiche Managed und Tooling-Services an. Trotz erhöhter Komplexität von Kubernetes wird somit der Einstieg und der Betrieb zukünftig stark vereinfacht.“

".NET Core war bereits ein erfolgreicher Schritt von der Windowswelt hin zu weiteren Betriebssystemen, um künftige sowohl auf Microsoft-Systemen als auch anderen entwickeln zu können. Mit der Ankündigung .NET Core und Mono zu .NET 5.0 im kommenden Jahr verschmelzen zu lassen, geht das Unternehmen einen strategisch nachvollziehbaren Schritt. Im Umkehrschluss bedeutet das, dass die Vorgängerversion .NET 4 in einigen Jahren stark an Bedeutung verlieren wird. Daraus wiederum leiten sich künftig teils umfangreiche Migrationsprojekte von .NET 4 auf .NET 5 ab. Für Entwickler bedeutet das, dass sie weiter „am Ball“ bleiben müssen, um die Chancen der neuen Microsoft-Plattform auszureizen.“

Kotlin im Trend - Java und Python bleiben Dauerbrenner

„In der Entwickler-Branche lohnt sich die Selbstständigkeit immer mehr. Seit 2016 beobachten wir einen stetigen Aufwärtstrend im Einkommen von Freelancern. Unsere Marktstudie Freelancer-Kompass bestätigt das: Der durchschnittliche Stundensatz von Entwicklern liegt mittlerweile bei 82,32 Euro – bei lukrativen Aussichten für nächstes Jahr! Besonders stark nachgefragte Skills bei freien Entwicklern sind die Programmiersprachen JavaScript, Java und Python, laut unseren internen Datenauswertungen gewinnt vor allem Kotlin rapide an Relevanz. Als weitere Trend-Themen sehen Freelancer vor allem Künstliche Intelligenz sowie IT-Sicherheit, ebenso räumen sie Cloud Services und Internet of Things für das kommende Jahr wachsende Bedeutung ein.“

„Totgesagte leben länger: PHP ist nach wie vor die dominierende Serversprache im Web. Vor allem ist mit der nächsten Version (PHP 8 mit JIT-Compiler) noch mal ein deutlicher Performancegewinn garantiert. Als Frontend-Entwickler sollte man neue Projekte direkt als Progressive Web App (PWA) andenken, da der Website Traffic zum überwiegenden Teil von mobilen Geräten kommt und das nur weiter zunehmen wird. Hier werden Frameworks wie React.js von Facebook immer wichtiger. Für die eigene Entwicklungsumgebung empfiehlt sich Docker. Es ist in den letzten Jahren zu einer vollständigen und gut unterstützten Lösung gewachsen und erleichtert das Tagesgeschäft insbesondere mit mehreren Projekten deutlich.“

„Progressive Web Apps (PWAs) sind längst kein Trend mehr und bilden kontinuierlich die Brücke zwischen schneller nativer App und den umfassenden Funktionen einer Webseite. Doch hier sehnen sich Unternehmen und Entwickler nach der nächsten Stufe, denn für Anwendungen mit verschlüsseltem Login, wie Banken- und Kommunikationsdienste, sind sie bis zum heutigen Tage unbrauchbar. Der zukünftige Schritt muss lauten, PWAs auch technologisch so weiterzuentwickeln, sodass sie umfassend für alle Branchen und Anforderungen ausgelegt sind und somit sowohl technologisch als auch mit den wachsenden Sicherheitsbedürfnissen konform gehen.“

„Der Machine Learning-Hype geht weiter - doch die Frage stellt sich, inwiefern die Modelle auch halten, was sie versprechen. Im Trainingsszenario liefern sie oft die gewünschten Resultate, in der Praxis zeigen sich aber immer wieder Schwächen. Oft werden diese erst spät erkannt, da eine Evaluation der getroffenen Vorhersagen nicht stattfindet. Schon die Trainingsdaten müssen daher besser auf den Einsatz realen Einsatzgebiet abgestimmt werden und die Ergebnisse im Live-Betrieb überwacht werden. Hier nachhaltige Evaluationsprozesse zu entwickeln, wird künftig eine noch größere Herausforderung für die Informations- und Kommunikationstechnologie-Branche.“