26.02.2021
Forschung
KI-Systeme müssen auch in besonderen Situationen funktionieren
Autor: Max Bold
www.uni-heidelberg.de
Systeme, die auf Künstlicher Intelligenz beruhen, müssen auch in selten auftretenden und gefährlichen Situationen zuverlässig funktionieren.
Künstliche Intelligenz benötigen möglichst viele Trainingsdaten um funktionieren zu können. Sie müssen jedoch auch dann verlässlich funktionieren, wenn es sich um außergewöhnliche Fälle handelt. Wie sie dafür trainiert werden können, untersuchen Wissenschaftler der Universität Heidelberg in einem Verbundprojekt mit Forschern aus Frankreich und Japan. Die Arbeiten auf Heidelberger Seite, die von der Deutschen Forschungsgemeinschaft über einen Zeitraum von drei Jahren mit rund 300.000 Euro gefördert werden, leitet Prof. Dr. Carsten Rother vom Interdisziplinären Zentrum für Wissenschaftliches Rechnen (IWR).
Systeme mit "In naher Zukunft werden KI-basierte Systeme in vielen Bereichen unseres Lebens eingesetzt und mit dem Menschen in sich dynamisch verändernden Umgebungen koexistieren", sagt Prof. Rother. "Trotz erheblicher Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens, funktionieren derartige Systeme jedoch noch nicht in allen Szenarien zuverlässig. Das gilt insbesondere für Situationen, die gefährlich sind und im Alltag selten auftreten." Vor diesem Hintergrund wollen die Wissenschaftler dedizierte Soft- und Hardware entwickeln, um auf der Basis von Bildern und Videoaufnahmen neue Daten für das maschinelle Lernen zu generieren. Dies soll Forscherinnen und Forscher in die Lage versetzen, gezielt seltene Szenarien zu erzeugen und dadurch eigene Anwendungen der Künstlichen Intelligenz zu testen und zu verbessern.
Kooperationspartner in dem Gemeinschaftsprojekt mit dem Titel "Verständnis und Generierung dynamischer 3D-Welten für sichere KI-Systeme" sind die École des Ponts ParisTech und die Universität Kyoto in Japan. Es ist eines von insgesamt neun trilateralen Vorhaben im Bereich Künstliche Intelligenz, die von der Agence Nationale de la Recherche und der Japan Science and Technology Agency zusammen mit der Deutschen Forschungsgemeinschaft mit rund sieben Millionen Euro gefördert werden. Hier kooperieren jeweils Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus Deutschland, Frankreich und Japan.
Bad News
Game macht Fake News spielerisch erkennbar
Wissenschaftler der Universität Uppsala haben ihr Online-Spiel "Bad News" erfolgreich an 516 Schülern getestet. Es soll helfen, manipulative Techniken in Social-Media-Posts zu erkennen.
>>
Salzbatterie
Neuer Super-Akku lädt in wenigen Sekunden
Eine neue Batterie des Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) lädt binnen Sekunden. Als Basismaterial kommt das auf der Erde in großen Mengen vorkommende Natrium zum Einsatz.
>>
3 Modelle
Business GPT - Telekom bringt KI-Angebot für Unternehmen
Mit ihren Business GPT-Angeboten will die Telekom eine sichere KI-Lösung für Geschäftskunden anbieten. Drei Modelle haben die Bonner dafür entwickelt – und die haben ihren Preis.
>>
Cold Cases
Fingerabdrücke lassen sich auf Drogen testen
Eine neue forensische Technik. die von Forschern der Loughborough University in Großbritannien entwickelt wurde, funktioniert nun auch bei Cold Cases.
>>