15.06.2023
Google DeepMind
AlphaDev entdeckt schnellere Sortieralgorithmen
Autor: Bernhard Lauer
Google.com
AlphaDev ist ein System der künstlichen Intelligenz (KI), das mit Hilfe von Reinforcement Learning verbesserte Algorithmen für die Informatik entdecken soll und dies jetzt auch erfolgreich getan hat.
Die digitale Gesellschaft treibt die Nachfrage nach Computern und den Energieverbrauch in die Höhe. In den letzten fünf Jahrzehnten haben wir uns auf Verbesserungen der Hardware verlassen, um Schritt zu halten. Da sich die Mikrochips jedoch ihren physikalischen Grenzen nähern, ist es wichtig, den Code zu verbessern, der auf ihnen läuft, um die Rechenleistung und die Nachhaltigkeit zu erhöhen. Dies ist besonders wichtig für die Algorithmen, die den Code bilden, der täglich Billionen Mal ausgeführt wird.
AlphaDev ist ein System der künstlichen Intelligenz (KI), das mit Hilfe von Reinforcement Learning verbesserte Algorithmen für die Informatik entdecken soll - und damit die von Wissenschaftlern und Ingenieuren über Jahrzehnte hinweg entwickelten Algorithmen verbessern soll. Das hat kürzlich auch geklappt: AlphaDev hat einen schnelleren Algorithmus für das Sortieren von Daten entdeckt. Milliarden von Menschen nutzen diese Algorithmen jeden Tag, ohne sich dessen bewusst zu sein. Sie bilden die Grundlage für alles, von der Einstufung von Online-Suchergebnissen und Beiträgen in sozialen Netzwerken bis hin zur Verarbeitung von Daten auf Computern und Telefonen. Die Entwicklung besserer Algorithmen mithilfe von KI wird die Art und Weise, wie wir Computer programmieren, verändern und sich auf alle Aspekte unserer zunehmend digitalen Gesellschaft auswirken.
Durch das Open-Sourcing der neuen Sortieralgorithmen in der C++-Hauptbibliothek können Entwicklern und Unternehmen auf der ganzen Welt die neuen Algorithmen für KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen, von Cloud Computing über Online-Shopping bis hin zum Lieferkettenmanagement nutzen.
Dies ist die erste Änderung an diesem Teil der Sortierbibliothek seit über einem Jahrzehnt und das erste Mal, dass ein durch Reinforcement Learning entwickelter Algorithmus in diese Bibliothek aufgenommen wurde. Wir sehen dies als einen wichtigen Schritt zur Nutzung von KI, um den Code der Welt zu optimieren, einen Algorithmus nach dem anderen.
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